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gpt-oss-120b vs Qwen3 Coder Next (medium)

Qwen3 Coder Next (medium) が平均スコアでリードし、4.6 vs 3.7 です。 gpt-oss-120b の benchmark コストが低く、$0.033 vs $0.034 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の方が高速で、9.07s vs 21.61s です、成功率は 33.3% vs 25.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-18

比較対象モデル

順位
#325
合計出力トークン
51,664
応答時間(平均)
21.61s
合計コスト
$0.033
順位
#300
合計出力トークン
19,069
応答時間(平均)
9.07s
合計コスト
$0.034
おすすめモデル Qwen3 Coder Next (medium)

ここでは最高スコア(4.6)で、gpt-oss-120b より約 2.4 倍速く応答します。

詳細比較

指標 gpt-oss-120b gpt-oss-120b none リリース: 2025-08-05 無料で利用可能 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03
スコア 3.7 4.6
順位 #325 #300
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.8 8.6
試行回数 57/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 33.3% 25.8%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 57 66
結果あたりのコスト 0.168 1.058
合計コスト $0.033 $0.034
入力価格 $0.150 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 9,081 148,203
出力トークン 51,664 19,069
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 21.61s 9.07s
応答時間(最大) 113.71s 81.80s
応答時間(合計) 345.79s 154.19s
パラメータ 117B 総数 (5.1B アクティブ) 80B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#325 gpt-oss-120b

none
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

#300 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
gpt-oss-120b 1.5 4.0 22.2% 1 9.57s 901 3,232 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

クイック比較

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