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Ling 3.0 Tiny (high) vs gpt-oss-120b

Ling 3.0 Tiny (high) が平均スコアでリードし、3.8 vs 3.7 です。 Ling 3.0 Tiny (high) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.033 です。 gpt-oss-120b の方が高速で、21.61s vs 75.68s です、成功率は 24.2% vs 33.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-22

比較対象モデル

順位
#332
合計出力トークン
950,683
応答時間(平均)
75.68s
合計コスト
$0.000
順位
#338
合計出力トークン
51,664
応答時間(平均)
21.61s
合計コスト
$0.033
おすすめモデル gpt-oss-120b

スコアはここでの最高値に近く(3.7 vs 3.8)、Ling 3.0 Tiny (high) より約 3.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high リリース: 2026-08-07 gpt-oss-120b gpt-oss-120b none リリース: 2025-08-05 無料で利用可能
スコア 3.8 3.7
順位 #332 #338
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.8 7.8
試行回数 66/66 57/66
正解テスト
試行ごとの合格率 24.2% 33.3%
不安定なテスト 3 2
総実行回数 66 57
結果あたりのコスト 0.000 0.168
合計コスト $0.000 $0.033
入力価格 $0.000 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.600 / 1M
合計入力トークン 115,314 9,081
出力トークン 133,965 51,664
推論トークン 816,718 0
応答時間(平均) 75.68s 21.61s
応答時間(最大) 345.15s 113.71s
応答時間(合計) 1589.20s 345.79s
パラメータ 7.9B 総数 (1.3B アクティブ) 117B 総数 (5.1B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#332 Ling 3.0 Tiny

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
169.5s
トークン
5,252 tok

#338 gpt-oss-120b

none
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 177.65s 7,767 59,320 177,922
gpt-oss-120b 1.5 4.0 22.2% 1 9.57s 901 3,232 0

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