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Ling 3.0 Tiny (medium) vs gpt-oss-120b

gpt-oss-120b が平均スコアでリードし、4.2 vs 3.6 です。 Ling 3.0 Tiny (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.016 です。 gpt-oss-120b の方が高速で、28.63s vs 64.99s です、成功率は 23.2% vs 34.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#419
合計出力トークン
911,748
応答時間(平均)
64.99s
合計コスト
$0.000
順位
#404
合計出力トークン
62,213
応答時間(平均)
28.63s
合計コスト
$0.016
おすすめモデル gpt-oss-120b

ここでは最高スコア(4.2)で、Ling 3.0 Tiny (medium) より約 2.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny medium リリース: 2026-08-07 gpt-oss-120b gpt-oss-120b none リリース: 2025-08-05
スコア 3.6 4.2
順位 #419 #404
信頼性 9.6 10.0
一貫性 8.9 7.6
試行回数 69/69 60/69
正解テスト
試行ごとの合格率 23.2% 34.8%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 69 60
結果あたりのコスト 0.000 0.274
合計コスト $0.000 $0.016
入力価格 $0.000 / 1M $0.037 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.170 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 103,898 131,652
出力トークン 148,304 16,869
推論トークン 774,972 53,081
応答時間(平均) 64.99s 28.63s
応答時間(最大) 262.20s 140.90s
応答時間(合計) 1429.68s 486.69s
パラメータ 7.9B 総数 (1.3B アクティブ) 117B 総数 (5.1B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#419 Ling 3.0 Tiny

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
177.4s
トークン
6,873 tok

#404 gpt-oss-120b

none
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 211.99s 7,948 70,838 206,006
gpt-oss-120b 1.5 0.4 22.2% 1 9.57s 901 204 3,028

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