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Ling 3.0 Tiny (default) vs gpt-oss-120b

gpt-oss-120b が平均スコアでリードし、4.2 vs 3.8 です。 Ling 3.0 Tiny (default) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.016 です。 Ling 3.0 Tiny (default) の方が高速で、13.39s vs 28.63s です、成功率は 8.7% vs 34.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#370
合計出力トークン
110,071
応答時間(平均)
13.39s
合計コスト
$0.000
順位
#361
合計出力トークン
62,213
応答時間(平均)
28.63s
合計コスト
$0.016
おすすめモデル gpt-oss-120b

この比較で最も高いスコア(4.2)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny default リリース: 2026-08-07 gpt-oss-120b gpt-oss-120b none リリース: 2025-08-05
スコア 3.8 4.2
順位 #370 #361
信頼性 9.8 10.0
一貫性 10.0 7.6
試行回数 69/69 60/69
正解テスト
試行ごとの合格率 8.7% 34.8%
不安定なテスト 0 3
総実行回数 69 60
結果あたりのコスト 0.000 0.274
合計コスト $0.000 $0.016
入力価格 $0.000 / 1M $0.037 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.170 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 184,579 131,652
出力トークン 110,071 16,869
推論トークン 0 53,081
応答時間(平均) 13.39s 28.63s
応答時間(最大) 240.61s 140.90s
応答時間(合計) 294.48s 486.69s
パラメータ 7.9B 総数 (1.3B アクティブ) 117B 総数 (5.1B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#370 Ling 3.0 Tiny

default
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
334.1s
トークン
32,913 tok

#361 gpt-oss-120b

none
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling 3.0 Tiny 4.2 10.0 0.0% 0 1.19s 8,307 798 0
gpt-oss-120b 1.5 0.4 22.2% 1 9.57s 901 204 3,028

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