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Ling 3.0 Tiny vs gpt-oss-120b

Ling 3.0 Tiny が平均スコアでリードし、4.0 vs 3.7 です。 Ling 3.0 Tiny の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.010 です。 Ling 3.0 Tiny の方が高速で、14.02s vs 21.61s です、成功率は 9.1% vs 33.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#275
合計出力トークン
110,071
応答時間(平均)
14.02s
合計コスト
$0.000
順位
#285
合計出力トークン
51,664
応答時間(平均)
21.61s
合計コスト
$0.010
おすすめモデル Ling 3.0 Tiny

ここでは最高スコア(4.0)で、gpt-oss-120b より約 1.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny none リリース: 2026-08-07 gpt-oss-120b gpt-oss-120b none リリース: 2025-08-05 無料で利用可能
スコア 4.0 3.7
順位 #275 #285
信頼性 9.8 10.0
一貫性 10.0 7.8
試行回数 66/66 57/66
正解テスト
試行ごとの合格率 9.1% 33.3%
不安定なテスト 0 2
総実行回数 66 57
結果あたりのコスト 0.000 0.168
合計コスト $0.000 $0.010
入力価格 $0.000 / 1M $0.030 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.170 / 1M
合計入力トークン 184,579 9,081
出力トークン 110,071 51,664
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 14.02s 21.61s
応答時間(最大) 240.61s 113.71s
応答時間(合計) 294.46s 345.79s
パラメータ 7.9B 総数 (1.3B アクティブ) 117B 総数 (5.1B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#275 Ling 3.0 Tiny

none
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
334.1s
トークン
32,913 tok

#285 gpt-oss-120b

none
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling 3.0 Tiny 4.2 10.0 0.0% 0 1.19s 8,307 798 0
gpt-oss-120b 1.5 4.0 22.2% 1 9.57s 901 3,232 0

クイック比較

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