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Ling 3.0 Tiny (low) vs gpt-oss-120b

gpt-oss-120b が平均スコアでリードし、4.2 vs 3.7 です。 Ling 3.0 Tiny (low) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.016 です。 gpt-oss-120b の方が高速で、28.63s vs 63.15s です、成功率は 18.8% vs 34.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#442
合計出力トークン
868,004
応答時間(平均)
63.15s
合計コスト
$0.000
順位
#427
合計出力トークン
62,213
応答時間(平均)
28.63s
合計コスト
$0.016
おすすめモデル gpt-oss-120b

ここでは最高スコア(4.2)で、Ling 3.0 Tiny (low) より約 2.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low リリース: 2026-08-07 gpt-oss-120b gpt-oss-120b none リリース: 2025-08-05
スコア 3.7 4.2
順位 #442 #427
信頼性 9.6 10.0
一貫性 9.7 7.6
試行回数 69/69 60/69
正解テスト
試行ごとの合格率 18.8% 34.8%
不安定なテスト 1 3
総実行回数 69 60
結果あたりのコスト 0.000 0.274
合計コスト $0.000 $0.016
入力価格 $0.000 / 1M $0.037 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.170 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 99,662 131,652
出力トークン 146,555 16,869
推論トークン 732,977 53,081
応答時間(平均) 63.15s 28.63s
応答時間(最大) 252.08s 140.90s
応答時間(合計) 1389.35s 486.69s
パラメータ 7.9B 総数 (1.3B アクティブ) 117B 総数 (5.1B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#442 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
200.0s
トークン
5,030 tok

#427 gpt-oss-120b

none
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220
gpt-oss-120b 1.5 0.4 22.2% 1 9.57s 901 204 3,028

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