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GPT-6 Luna (low) vs Qwen3.7 Flash (low)

Qwen3.7 Flash (low) が平均スコアでリードし、7.7 vs 7.6 です。 GPT-6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.033 vs $0.071 です。 GPT-6 Luna (low) の方が高速で、23.23s vs 41.03s です、成功率は 63.8% vs 68.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#147
合計出力トークン
24,880
応答時間(平均)
23.23s
合計コスト
$0.033
順位
#143
合計出力トークン
331,107
応答時間(平均)
41.03s
合計コスト
$0.071
おすすめモデル GPT-6 Luna (low)

スコアはここでの最高値に近く(7.6 vs 7.7)、Qwen3.7 Flash (low) より約 2.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low リリース: 2026-09-23 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash low リリース: 2026-07-28
スコア 7.6 7.7
順位 #147 #143
信頼性 9.7 10.0
一貫性 8.5 8.1
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 63.8% 68.1%
不安定なテスト 4 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.267 0.439
合計コスト $0.033 $0.071
入力価格 $0.100 / 1M $0.030 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $0.130 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.010 / 1M $0.006 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.125 / 1M $0.039 / 1M
合計入力トークン 195,928 318,058
出力トークン 5,728 16,035
推論トークン 19,152 315,072
応答時間(平均) 23.23s 41.03s
応答時間(最大) 89.37s 394.54s
応答時間(合計) 534.22s 943.75s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#147 GPT-6 Luna

low
コスト
$0.002
時間
19.2s
トークン
2,598 tok

#143 Qwen3.7 Flash

low
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655
Qwen3.7 Flash 6.7 7.8 55.6% 1 42.36s 7,893 428 56,419

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