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Muse Wonder (high) vs Qwen3.7 Flash (low)

平均スコアは 7.7 vs 7.7 でほぼ同等です。 Qwen3.7 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.071 vs $3.426 です。 Muse Wonder (high) の方が高速で、22.96s vs 41.03s です、成功率は 66.7% vs 68.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-13

比較対象モデル

順位
#122
合計出力トークン
152,440
応答時間(平均)
22.96s
合計コスト
$3.426
順位
#127
合計出力トークン
331,107
応答時間(平均)
41.03s
合計コスト
$0.071
おすすめモデル Qwen3.7 Flash (low)

ここでは最高スコア(7.7)で、Muse Wonder (high) より約 48.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Muse Wonder Muse Wonder high リリース: 2026-10-13 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash low リリース: 2026-07-28
スコア 7.7 7.7
順位 #122 #127
信頼性 9.3 10.0
一貫性 9.6 8.1
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 66.7% 68.1%
不安定なテスト 1 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 22.837 0.439
合計コスト $3.426 $0.071
入力価格 $4.000 / 1M $0.030 / 1M
出力価格 $20.000 / 1M $0.130 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.200 / 1M $0.006 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.039 / 1M
合計入力トークン 94,153 318,058
出力トークン 9,606 16,035
推論トークン 142,834 315,072
応答時間(平均) 22.96s 41.03s
応答時間(最大) 143.21s 394.54s
応答時間(合計) 528.08s 943.75s
パラメータ ~1T 総数 (~50B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Muse Wonder

high
コスト
$0.199
時間
113.0s
トークン
10,002 tok

#127 Qwen3.7 Flash

low
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 36.94s 7,401 1,392 35,716
Qwen3.7 Flash 6.7 7.8 55.6% 1 42.36s 7,893 428 56,419

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