- 順位
- #76
- 合計出力トークン
- 60,065
- 応答時間(平均)
- 13.62s
- 合計コスト
- $1.116
GPT-5.6 Terra (high) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)
Qwen3.8 2.4T A95B (low) が平均スコアでリードし、8.4 vs 8.3 です。 GPT-5.6 Terra (high) の benchmark コストが低く、$1.116 vs $3.172 です。 GPT-5.6 Terra (high) の方が高速で、13.62s vs 120.40s です、成功率は 69.6% vs 73.9% です。
比較対象モデル
- 順位
- #68
- 合計出力トークン
- 512,034
- 応答時間(平均)
- 120.40s
- 合計コスト
- $3.172
おすすめモデル
GPT-5.6 Terra (high)
スコアはここでの最高値に近く(8.3 vs 8.4)、Qwen3.8 2.4T A95B (low) より約 2.8 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low |
|---|---|---|
| スコア | 8.3 | 8.4 |
| 順位 | #76 | #68 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.6 |
| 一貫性 | 9.4 | 9.2 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 69.6% | 73.9% |
| 不安定なテスト | 2 | 2 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 8.674 | 19.825 |
| 合計コスト | $1.116 | $3.172 |
| 入力価格 | $2.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 出力価格 | $12.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| 合計入力トークン | 197,239 | 313,881 |
| 出力トークン | 6,083 | 123,706 |
| 推論トークン | 53,982 | 388,328 |
| 応答時間(平均) | 13.62s | 120.40s |
| 応答時間(最大) | 91.49s | 534.21s |
| 応答時間(合計) | 313.21s | 2769.16s |
| パラメータ | ~1T 総数 (~60B アクティブ) | 2.4T 総数 (95B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | 重み公開 |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#76 GPT-5.6 Terra
high- コスト
- $0.055
- 時間
- 30.2s
- トークン
- 3,748 tok
#68 Qwen3.8 2.4T A95B
low- コスト
- $0.100
- 時間
- 193.2s
- トークン
- 16,767 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間(平均)
スコア vs 応答時間(平均)
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 66.44s | 116,183 | 1,028 | 2,949 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 151.76s | 200,602 | 2,661 | 13,832 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.54s | 606 | 158 | 700 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.04s | 1,104 | 397 | 4,814 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 9.14s | 7,302 | 370 | 6,087 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 172.53s | 6,716 | 21,405 | 57,399 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 13.72s | 57,848 | 3,461 | 3,174 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 231.85s | 85,267 | 8,008 | 50,681 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 938ms | 7,140 | 222 | 0 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.27s | 7,956 | 839 | 2,445 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 42.65s | 732 | 70 | 32,239 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.2 | 9.3 | 0.0% | 0 | 287.65s | 1,008 | 16,133 | 156,114 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.03s | 477 | 113 | 216 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 22.97s | 606 | 44 | 1,497 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.14s | 660 | 96 | 319 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.54s | 903 | 263 | 1,480 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.45s | 642 | 277 | 2,613 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.37s | 1,026 | 1,154 | 25,563 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.97s | 5,454 | 258 | 168 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.88s | 8,481 | 302 | 975 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 23.30s | 195 | 30 | 5,517 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 422.46s | 212 | 72,500 | 73,528 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
GPT-5 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Glimmer 30BxhighvsQwen3.8 2.4T A95BlowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowKimi K3maxvsGPT-5.6 TerrahighQwen3.8 2.4T A95BlowvsInklinghigh無料で利用可能Muse Spark 1.1highvsQwen3.8 2.4T A95BlowClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4 Flash 0731highvsQwen3.8 2.4T A95BlowGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.7 PlusmediumClaude Sonnet 5mediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowQwen3.8 2.4T A95BlowvsGLM 5.2highGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.6 Terrahigh