ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)

Qwen3.8 2.4T A95B (low) が平均スコアでリードし、8.2 vs 8.0 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) の benchmark コストが低く、$0.079 vs $3.113 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) の方が高速で、110.77s vs 132.39s です、成功率は 78.8% vs 78.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-12

順位
#53
合計出力トークン
544,164
応答時間(平均)
110.77s
合計コスト
$0.079
順位
#46
合計出力トークン
554,485
応答時間(平均)
132.39s
合計コスト
$3.113
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

スコアはここでの最高値に近く(8.0 vs 8.2)、Qwen3.8 2.4T A95B (low) より約 39.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high リリース: 2026-08-01 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low リリース: 2026-08-12
スコア 8.0 8.2
順位 #53 #46
信頼性 9.6 9.1
一貫性 7.8 8.9
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 78.8% 78.8%
不安定なテスト 6 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.878 19.453
合計コスト $0.079 $3.113
入力価格 $0.080 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $0.180 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 96,609 113,340
出力トークン 32,924 107,311
推論トークン 511,240 447,174
応答時間(平均) 110.77s 132.39s
応答時間(最大) 600.61s 534.21s
応答時間(合計) 2437.00s 2912.56s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) 2.4T 総数 (95B アクティブ)
公開状況 クローズド 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#53 DeepSeek V4 Flash 0731

high
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
187.3s
トークン
19,048 tok

#46 Qwen3.8 2.4T A95B

low
コスト
$0.100
時間
193.2s
トークン
16,767 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 4.2 77.8% 2 252.67s 7,044 2,160 191,210
Qwen3.8 2.4T A95B 7.6 7.2 77.8% 1 172.53s 6,716 21,405 57,399

クイック比較

比較ペアを切り替え