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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)

Qwen3.8 2.4T A95B (low) が平均スコアでリードし、8.1 vs 8.0 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) の benchmark コストが低く、$0.279 vs $2.672 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) の方が高速で、114.94s vs 118.97s です、成功率は 75.8% vs 72.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-24

比較対象モデル

順位
#85
合計出力トークン
513,307
応答時間(平均)
114.94s
合計コスト
$0.279
順位
#78
合計出力トークン
495,541
応答時間(平均)
118.97s
合計コスト
$2.672
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

スコアはここでの最高値に近く(8.0 vs 8.1)、Qwen3.8 2.4T A95B (low) より約 9.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high リリース: 2026-08-01 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low リリース: 2026-08-12
スコア 8.0 8.1
順位 #85 #78
信頼性 10.0 9.4
一貫性 8.0 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 75.8% 72.7%
不安定なテスト 5 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.956 17.812
合計コスト $0.279 $2.672
入力価格 $0.040 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $0.640 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 96,702 113,279
出力トークン 16,966 121,045
推論トークン 496,341 374,496
応答時間(平均) 114.94s 118.97s
応答時間(最大) 600.61s 534.21s
応答時間(合計) 2528.65s 2617.41s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) 2.4T 総数 (95B アクティブ)
公開状況 クローズド 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#85 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
187.3s
トークン
19,048 tok

#78 Qwen3.8 2.4T A95B

low
コスト
$0.100
時間
193.2s
トークン
16,767 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
Qwen3.8 2.4T A95B 7.8 9.3 66.7% 0 172.53s 6,716 21,405 57,399

クイック比較

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