- 順位
- #70
- 合計出力トークン
- 919,699
- 応答時間（平均）
- 61.71s
- 合計コスト
- $0.509
Claude Haiku 5.5 (max) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)
Claude Haiku 5.5 (max) が平均スコアでリードし、8.5 vs 8.4 です。 Claude Haiku 5.5 (max) の benchmark コストが低く、$0.509 vs $4.016 です。 Claude Haiku 5.5 (max) の方が高速で、61.71s vs 120.40s です、成功率は 85.5% vs 73.9% です。
比較対象モデル
- 順位
- #71
- 合計出力トークン
- 424,019
- 応答時間（平均）
- 120.40s
- 合計コスト
- $4.016
おすすめモデル
Claude Haiku 5.5 (max)
ここでは最高スコア（8.5）で、Qwen3.8 2.4T A95B (low) より約 7.9 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 max | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low |
|---|---|---|
| スコア | 8.5 | 8.4 |
| 順位 | #70 | #71 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.6 |
| 一貫性 | 9.6 | 9.2 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 85.5% | 73.9% |
| 不安定なテスト | 1 | 2 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 2.677 | 19.825 |
| 合計コスト | $0.509 | $4.016 |
| 入力価格 | $0.100 / 1M | $2.000 / 1M |
| 出力価格 | $0.500 / 1M | $6.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.010 / 1M | $0.250 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | $0.125 / 1M | 該当なし |
| 合計入力トークン | 487,516 | 313,881 |
| 出力トークン | 10,212 | 123,706 |
| 推論トークン | 909,487 | 388,328 |
| 応答時間（平均） | 61.71s | 120.40s |
| 応答時間（最大） | 288.94s | 534.21s |
| 応答時間（合計） | 1419.40s | 2769.16s |
| パラメータ | ~50B | 2.4T 総数 (95B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | 重み公開 |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#70 Claude Haiku 5.5
max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: error).
- コスト
- $0.000
- 時間
- 164.5s
- トークン
- 0 tok
#71 Qwen3.8 2.4T A95B
low- コスト
- $0.100
- 時間
- 193.2s
- トークン
- 16,767 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 93.30s | 349,997 | 2,345 | 42,315 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 151.76s | 200,602 | 2,661 | 13,832 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.52s | 858 | 401 | 10,159 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.04s | 1,104 | 397 | 4,814 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 55.87s | 10,608 | 532 | 125,988 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 172.53s | 6,716 | 21,405 | 57,399 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 148.38s | 99,980 | 4,909 | 215,518 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 231.85s | 85,267 | 8,008 | 50,681 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.11s | 10,515 | 311 | 13,476 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.27s | 7,956 | 839 | 2,445 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 228.16s | 990 | 18 | 426,269 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.2 | 9.3 | 0.0% | 0 | 287.65s | 1,008 | 16,133 | 156,114 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 42.22s | 714 | 250 | 26,083 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 22.97s | 606 | 44 | 1,497 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.22s | 921 | 99 | 5,965 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.54s | 903 | 263 | 1,480 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.54s | 912 | 716 | 29,419 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.37s | 1,026 | 1,154 | 25,563 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.86s | 11,757 | 355 | 3,989 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.88s | 8,481 | 302 | 975 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.80s | 264 | 276 | 10,306 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 422.46s | 212 | 72,500 | 73,528 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
GPT-5 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Glimmer 30BxhighvsQwen3.8 2.4T A95BlowClaude Haiku 5.5maxvsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowClaude Haiku 5.5maxvsMuse Spark 1.3lowQwen3.8 2.4T A95BlowvsInklinghigh無料で利用可能Muse Spark 1.1highvsQwen3.8 2.4T A95BlowClaude Haiku 5.5maxvsGrok 4.6highDeepSeek V4 Flash 0731highvsQwen3.8 2.4T A95BlowClaude Haiku 5.5maxvsGPT-5 MinimediumClaude Haiku 5.5maxvsMuse Glimmer 30BxhighClaude Haiku 5.5maxvsGemini 3.1 Pro Previewmedium