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AI BENCHY
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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Muse Glimmer 30B (xhigh)

Muse Glimmer 30B (xhigh) が平均スコアでリードし、8.1 vs 8.0 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) の benchmark コストが低く、$0.134 vs $0.635 です。 Muse Glimmer 30B (xhigh) の方が高速で、95.55s vs 114.94s です、成功率は 75.8% vs 69.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#54
合計出力トークン
513,307
応答時間(平均)
114.94s
合計コスト
$0.134
順位
#50
合計出力トークン
446,844
応答時間(平均)
95.55s
合計コスト
$0.635
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

スコアはここでの最高値に近く(8.0 vs 8.1)、Muse Glimmer 30B (xhigh) より約 4.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high リリース: 2026-08-01 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh リリース: 2026-08-11
スコア 8.0 8.1
順位 #54 #50
信頼性 10.0 9.9
一貫性 8.0 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 75.8% 69.7%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.956 4.883
合計コスト $0.134 $0.635
入力価格 $0.140 / 1M $0.350 / 1M
出力価格 $0.280 / 1M $1.500 / 1M
合計入力トークン 96,702 110,930
出力トークン 16,966 116,373
推論トークン 496,341 330,471
応答時間(平均) 114.94s 95.55s
応答時間(最大) 600.61s 576.79s
応答時間(合計) 2528.65s 2102.12s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) 30B
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#54 DeepSeek V4 Flash 0731

high
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
187.3s
トークン
19,048 tok

#50 Muse Glimmer 30B

xhigh
コスト
$0.007
時間
94.6s
トークン
4,318 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
Muse Glimmer 30B 10.0 10.0 100.0% 0 105.91s 7,428 18,697 63,334

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