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GPT-5.6 Luna (low) vs MiMo-V2.6-Pro

平均スコアは 6.2 vs 6.2 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.051 vs $0.122 です。 GPT-5.6 Luna (low) の方が高速で、5.20s vs 7.09s です、成功率は 54.5% vs 45.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-21

比較対象モデル

順位
#205
合計出力トークン
26,286
応答時間(平均)
5.20s
合計コスト
$0.051
順位
#202
合計出力トークン
80,341
応答時間(平均)
7.09s
合計コスト
$0.122
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (low)

ここでは最高スコア(6.2)で、MiMo-V2.6-Pro より約 2.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low リリース: 2026-07-09 MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro none リリース: 2026-09-22
スコア 6.2 6.2
順位 #205 #202
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 54.5% 45.5%
不安定なテスト 5 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.437 1.353
合計コスト $0.051 $0.122
入力価格 $0.200 / 1M $0.435 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $0.870 / 1M
合計入力トークン 96,355 119,156
出力トークン 8,213 80,341
推論トークン 18,073 0
応答時間(平均) 5.20s 7.09s
応答時間(最大) 19.44s 106.86s
応答時間(合計) 114.46s 155.92s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 1.02T 総数 (42B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#205 GPT-5.6 Luna

low
コスト
$0.011
時間
10.2s
トークン
1,897 tok

#202 MiMo-V2.6-Pro

none
コスト
$0.002
時間
14.8s
トークン
2,260 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
MiMo-V2.6-Pro 5.6 9.9 33.3% 0 3.69s 7,440 4,344 0

クイック比較

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