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Trinity Large Thinking (medium) vs GPT-5.6 Luna (low)

GPT-5.6 Luna (low) が平均スコアでリードし、6.2 vs 6.1 です。 GPT-5.6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.798 です。 GPT-5.6 Luna (low) の方が高速で、5.20s vs 85.44s です、成功率は 48.5% vs 54.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-14

順位
#169
合計出力トークン
1,016,785
応答時間(平均)
85.44s
合計コスト
$0.798
順位
#160
合計出力トークン
26,286
応答時間(平均)
5.20s
合計コスト
$0.026
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (low)

ここでは最高スコア(6.2)で、Trinity Large Thinking (medium) より約 31.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium リリース: 2026-07-28 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low リリース: 2026-07-09
スコア 6.1 6.2
順位 #169 #160
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.9 8.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 48.5% 54.5%
不安定なテスト 6 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 9.972 2.437
合計コスト $0.798 $0.026
入力価格 $0.220 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.850 / 1M $0.600 / 1M
合計入力トークン 118,486 96,355
出力トークン 156,166 8,213
推論トークン 860,619 18,073
応答時間(平均) 85.44s 5.20s
応答時間(最大) 525.14s 19.44s
応答時間(合計) 1879.75s 114.46s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#169 Trinity Large Thinking

medium
コスト
$0.016
時間
75.9s
トークン
19,401 tok

#160 GPT-5.6 Luna

low
コスト
$0.011
時間
10.2s
トークン
1,897 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

クイック比較

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