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Seed-2.0-Lite vs GPT-5.6 Luna (low)

平均スコアは 6.2 vs 6.2 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.051 vs $0.066 です。 Seed-2.0-Lite の方が高速で、4.37s vs 5.20s です、成功率は 40.9% vs 54.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#165
合計出力トークン
14,744
応答時間(平均)
4.37s
合計コスト
$0.066
順位
#167
合計出力トークン
26,286
応答時間(平均)
5.20s
合計コスト
$0.051
おすすめモデル Seed-2.0-Lite

この比較で最も高いスコア(6.2)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none リリース: 2026-02-14 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low リリース: 2026-07-09
スコア 6.2 6.2
順位 #165 #167
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 8.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 40.9% 54.5%
不安定なテスト 3 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.813 2.437
合計コスト $0.066 $0.051
入力価格 $0.250 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $2.000 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 142,206 96,355
出力トークン 14,744 8,213
推論トークン 0 18,073
応答時間(平均) 4.37s 5.20s
応答時間(最大) 44.58s 19.44s
応答時間(合計) 96.20s 114.46s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 Seed-2.0-Lite

none
コスト
$0.005
時間
83.8s
トークン
2,311 tok

#167 GPT-5.6 Luna

low
コスト
$0.011
時間
10.2s
トークン
1,897 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Lite 5.6 10.0 33.3% 0 2.83s 8,215 410 0
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

クイック比較

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