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Minimax M3.1 Flash (max) vs GPT-5.6 Luna (low)

Minimax M3.1 Flash (max) が平均スコアでリードし、6.9 vs 6.9 です。 Minimax M3.1 Flash (max) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.049 です。 GPT-5.6 Luna (low) の方が高速で、6.96s vs 40.94s です、成功率は 59.4% vs 56.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#194
合計出力トークン
311,683
応答時間(平均)
40.94s
合計コスト
$0.000
順位
#198
合計出力トークン
28,001
応答時間(平均)
6.96s
合計コスト
$0.049
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (low)

スコアはここでの最高値に近く(6.9 vs 6.9)、Minimax M3.1 Flash (max) より約 5.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash max リリース: 2026-10-19 無料で利用可能 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low リリース: 2026-07-09
スコア 6.9 6.9
順位 #194 #198
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.0 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 59.4% 56.5%
不安定なテスト 6 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.000 2.428
合計コスト $0.000 $0.049
入力価格 $0.000 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $1.200 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.020 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.250 / 1M
合計入力トークン 398,523 202,680
出力トークン 7,992 9,230
推論トークン 303,691 18,771
応答時間(平均) 40.94s 6.96s
応答時間(最大) 256.57s 45.74s
応答時間(合計) 941.68s 160.19s
パラメータ - ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#194 Minimax M3.1 Flash

max
コスト
$0.000
時間
174.6s
トークン
20,628 tok

#198 GPT-5.6 Luna

low
コスト
$0.011
時間
10.2s
トークン
1,897 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Minimax M3.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 25.67s 9,024 340 27,539
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

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