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Trinity Large Thinking (medium) vs Inkling (low)

平均スコアは 6.1 vs 6.1 でほぼ同等です。 Inkling (low) の benchmark コストが低く、$0.187 vs $0.756 です。 Inkling (low) の方が高速で、5.11s vs 85.44s です、成功率は 48.5% vs 54.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#203
合計出力トークン
1,016,785
応答時間(平均)
85.44s
合計コスト
$0.756
順位
#202
合計出力トークン
18,904
応答時間(平均)
5.11s
合計コスト
$0.187
おすすめモデル Inkling (low)

ここでは最高スコア(6.1)で、Trinity Large Thinking (medium) より約 4.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium リリース: 2026-07-28 Inkling Inkling low リリース: 2026-07-18
スコア 6.1 6.1
順位 #203 #202
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.9 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 48.5% 54.6%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 9.972 1.865
合計コスト $0.756 $0.187
入力価格 $0.250 / 1M $1.000 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $4.050 / 1M
合計入力トークン 118,486 109,893
出力トークン 156,166 8,580
推論トークン 860,619 10,324
応答時間(平均) 85.44s 5.11s
応答時間(最大) 525.14s 41.58s
応答時間(合計) 1879.75s 112.46s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 975B 総数 (41B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#203 Trinity Large Thinking

medium
コスト
$0.016
時間
75.9s
トークン
19,401 tok

#202 Thinking Machines: Inkling

low
コスト
$0.002
時間
6.1s
トークン
502 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155
Inkling 5.1 7.2 22.2% 1 8.71s 7,374 355 4,961

クイック比較

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