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GPT-5.6 Luna (high) vs GLM 5 (medium)

GLM 5 (medium) が平均スコアでリードし、7.7 vs 7.6 です。 GPT-5.6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.179 vs $0.228 です。 GPT-5.6 Luna (high) の方が高速で、16.49s vs 33.54s です、成功率は 69.7% vs 78.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-08

比較対象モデル

順位
#94
合計出力トークン
135,315
応答時間(平均)
16.49s
合計コスト
$0.179
順位
#88
合計出力トークン
124,566
応答時間(平均)
33.54s
合計コスト
$0.228
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (high)

スコアはここでの最高値に近く(7.6 vs 7.7)、GLM 5 (medium) より約 2.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09 GLM 5 GLM 5 medium リリース: 2026-02-12
スコア 7.6 7.7
順位 #94 #88
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.5 8.1
試行回数 66/66 63/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 78.8%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 66 63
結果あたりのコスト 6.100 1.668
合計コスト $0.179 $0.228
入力価格 $0.200 / 1M $0.600 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $1.920 / 1M
合計入力トークン 80,927 35,224
出力トークン 5,088 21,570
推論トークン 130,227 102,996
応答時間(平均) 16.49s 33.54s
応答時間(最大) 111.09s 99.85s
応答時間(合計) 362.78s 435.99s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

#88 GLM 5

medium
コスト
$0.005
時間
20.7s
トークン
2,068 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

クイック比較

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