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Seed-2.0-Code (low) vs GLM 5 (medium)

平均スコアは 7.7 vs 7.7 でほぼ同等です。 GLM 5 (medium) の benchmark コストが低く、$0.228 vs $0.767 です。 GLM 5 (medium) の方が高速で、33.54s vs 72.24s です、成功率は 77.3% vs 78.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-24

比較対象モデル

順位
#106
合計出力トークン
241,309
応答時間(平均)
72.24s
合計コスト
$0.767
順位
#105
合計出力トークン
124,566
応答時間(平均)
33.54s
合計コスト
$0.228
おすすめモデル GLM 5 (medium)

ここでは最高スコア(7.7)で、Seed-2.0-Code (low) より約 3.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low リリース: 2026-08-12 GLM 5 GLM 5 medium リリース: 2026-02-12
スコア 7.7 7.7
順位 #106 #105
信頼性 8.5 10.0
一貫性 7.8 8.1
試行回数 66/66 63/66
正解テスト
試行ごとの合格率 77.3% 78.8%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 66 63
結果あたりのコスト 5.899 1.668
合計コスト $0.767 $0.228
入力価格 $0.500 / 1M $0.600 / 1M
出力価格 $3.000 / 1M $1.920 / 1M
合計入力トークン 85,657 35,224
出力トークン 8,142 21,570
推論トークン 233,167 102,996
応答時間(平均) 72.24s 33.54s
応答時間(最大) 485.92s 99.85s
応答時間(合計) 1589.31s 435.99s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.3s
トークン
0 tok

#105 GLM 5

medium
コスト
$0.005
時間
20.7s
トークン
2,068 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

クイック比較

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