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Seed-2.0-Code (low) vs Kimi K3.1 Pro (high)

平均スコアは 8.1 vs 8.2 でほぼ同等です。 Seed-2.0-Code (low) の benchmark コストが低く、$0.881 vs $1.646 です。 Kimi K3.1 Pro (high) の方が高速で、54.31s vs 73.02s です、成功率は 78.3% vs 79.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#108
合計出力トークン
253,807
応答時間(平均)
73.02s
合計コスト
$0.881
順位
#107
合計出力トークン
114,612
応答時間(平均)
54.31s
合計コスト
$1.646
おすすめモデル Seed-2.0-Code (low)

ここでは最高スコア(8.1)で、Kimi K3.1 Pro (high) より約 1.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low リリース: 2026-08-12 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro high リリース: 2026-10-24
スコア 8.1 8.2
順位 #108 #107
信頼性 8.9 8.5
一貫性 7.9 8.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 78.3% 79.7%
不安定なテスト 6 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 6.288 10.288
合計コスト $0.881 $1.646
入力価格 $0.500 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $3.000 / 1M $10.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.200 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 237,604 249,927
出力トークン 9,617 10,175
推論トークン 244,190 104,437
応答時間(平均) 73.02s 54.31s
応答時間(最大) 485.92s 601.80s
応答時間(合計) 1679.49s 1249.02s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) ~2.8T 総数 (~104B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.3s
トークン
0 tok

#107 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

high
コスト
$0.074
時間
141.9s
トークン
7,498 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 24.94s 8,070 464 9,637

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