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Kimi K3.1 Pro (high) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) が平均スコアでリードし、8.2 vs 8.2 です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$1.007 vs $1.646 です。 GLM 5.2 (medium) の方が高速で、26.88s vs 54.31s です、成功率は 79.7% vs 81.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#107
合計出力トークン
114,612
応答時間(平均)
54.31s
合計コスト
$1.646
順位
#104
合計出力トークン
81,020
応答時間(平均)
26.88s
合計コスト
$1.007
おすすめモデル GLM 5.2 (medium)

ここでは最高スコア(8.2)で、Kimi K3.1 Pro (high) より約 1.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro high リリース: 2026-10-24 GLM 5.2 GLM 5.2 medium リリース: 2026-06-17
スコア 8.2 8.2
順位 #107 #104
信頼性 8.5 9.6
一貫性 8.4 8.1
試行回数 69/69 66/69
正解テスト
試行ごとの合格率 79.7% 81.2%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 69 66
結果あたりのコスト 10.288 2.890
合計コスト $1.646 $1.007
入力価格 $2.000 / 1M $0.153 / 1M
出力価格 $10.000 / 1M $12.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.200 / 1M $0.150 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 249,927 227,164
出力トークン 10,175 20,029
推論トークン 104,437 60,991
応答時間(平均) 54.31s 26.88s
応答時間(最大) 601.80s 102.40s
応答時間(合計) 1249.02s 591.34s
パラメータ ~2.8T 総数 (~104B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

high
コスト
$0.074
時間
141.9s
トークン
7,498 tok

#104 GLM 5.2

medium
コスト
$0.041
時間
195.8s
トークン
9,287 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 24.94s 8,070 464 9,637
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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