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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs Kimi K3.1 Pro (high)

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) が平均スコアでリードし、8.2 vs 8.2 です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) の benchmark コストが低く、$0.757 vs $1.646 です。 Kimi K3.1 Pro (high) の方が高速で、54.31s vs 78.20s です、成功率は 76.8% vs 79.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#102
合計出力トークン
1,170,181
応答時間(平均)
78.20s
合計コスト
$0.757
順位
#107
合計出力トークン
114,612
応答時間(平均)
54.31s
合計コスト
$1.646
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)

ここでは最高スコア(8.2)で、Kimi K3.1 Pro (high) より約 2.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max リリース: 2026-10-18 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro high リリース: 2026-10-24
スコア 8.2 8.2
順位 #102 #107
信頼性 10.0 8.5
一貫性 8.2 8.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 76.8% 79.7%
不安定なテスト 5 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 5.041 10.288
合計コスト $0.757 $1.646
入力価格 $0.150 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $10.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.003 / 1M $0.200 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 360,065 249,927
出力トークン 7,711 10,175
推論トークン 1,162,470 104,437
応答時間(平均) 78.20s 54.31s
応答時間(最大) 605.14s 601.80s
応答時間(合計) 1798.65s 1249.02s
パラメータ ~748B 総数 (~16B アクティブ) ~2.8T 総数 (~104B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#102 DeepSeek V4.1 Flash 1017

max
コスト
$0.018
時間
135.0s
トークン
35,163 tok

#107 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

high
コスト
$0.074
時間
141.9s
トークン
7,498 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 4.2 66.7% 2 199.23s 7,509 111 475,423
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 24.94s 8,070 464 9,637

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