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Kev 4B vs MiniMax M2.5 (medium)

MiniMax M2.5 (medium) が平均スコアでリードし、4.3 vs 2.4 です。 Kev 4B の benchmark コストが低く、$0.002 vs $0.440 です。 Kev 4B の方が高速で、5.63s vs 102.32s です、成功率は 15.9% vs 42.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#376
合計出力トークン
28,061
応答時間(平均)
5.63s
合計コスト
$0.002
順位
#340
合計出力トークン
290,496
応答時間(平均)
102.32s
合計コスト
$0.440
おすすめモデル MiniMax M2.5 (medium)

この比較で最も高いスコア(4.3)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Kev 4B Kev 4B none リリース: 2026-09-28 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium リリース: 2026-02-12
スコア 2.4 4.3
順位 #376 #340
信頼性 10.0 9.3
一貫性 4.9 6.8
試行回数 36/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 15.9% 42.0%
不安定なテスト 1 9
総実行回数 36 69
結果あたりのコスト 0.060 7.104
合計コスト $0.002 $0.440
入力価格 $0.042 / 1M $0.270 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $1.080 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.027 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 42,804 188,239
出力トークン 28,061 27,822
推論トークン 0 262,674
応答時間(平均) 5.63s 102.32s
応答時間(最大) 17.79s 600.81s
応答時間(合計) 67.61s 1637.05s
パラメータ 4B 230B 総数 (10B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#376 Jared Palmer: Kev 4B

none
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

#340 MiniMax M2.5

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Kev 4B 4.5 6.7 33.3% 0 771ms 21,603 12,207 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

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