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Ling 3.0 Tiny (default) vs MiniMax M2.5 (medium)

MiniMax M2.5 (medium) が平均スコアでリードし、4.3 vs 3.8 です。 Ling 3.0 Tiny (default) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.440 です。 Ling 3.0 Tiny (default) の方が高速で、13.39s vs 102.32s です、成功率は 8.7% vs 42.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#413
合計出力トークン
110,071
応答時間(平均)
13.39s
合計コスト
$0.000
順位
#402
合計出力トークン
284,991
応答時間(平均)
102.32s
合計コスト
$0.440
おすすめモデル MiniMax M2.5 (medium)

この比較で最も高いスコア(4.3)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny default リリース: 2026-08-07 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium リリース: 2026-02-12
スコア 3.8 4.3
順位 #413 #402
信頼性 9.8 9.3
一貫性 10.0 6.8
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 8.7% 42.0%
不安定なテスト 0 9
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.000 7.104
合計コスト $0.000 $0.440
入力価格 $0.000 / 1M $0.270 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $1.080 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.027 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 184,579 188,239
出力トークン 110,071 27,822
推論トークン 0 262,674
応答時間(平均) 13.39s 102.32s
応答時間(最大) 240.61s 600.81s
応答時間(合計) 294.48s 1637.05s
パラメータ 7.9B 総数 (1.3B アクティブ) 230B 総数 (10B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#413 Ling 3.0 Tiny

default
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
334.1s
トークン
32,913 tok

#402 MiniMax M2.5

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling 3.0 Tiny 4.2 10.0 0.0% 0 1.19s 8,307 798 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

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