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Mercury 2.5 vs Ring 2.6 1t (default)

Ring 2.6 1t (default) が平均スコアでリードし、4.5 vs 4.1 です。 Ring 2.6 1t (default) の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.026 です。 Mercury 2.5 の方が高速で、5.10s vs 48.94s です、成功率は 24.6% vs 43.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#397
合計出力トークン
89,958
応答時間(平均)
5.10s
合計コスト
$0.026
順位
#384
合計出力トークン
40,277
応答時間(平均)
48.94s
合計コスト
$0.026
おすすめモデル Ring 2.6 1t (default)

この比較で最も高いスコア(4.5)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Mercury 2.5 none リリース: 2026-09-08 Ring 2.6 1t Ring 2.6 1t default リリース: 2026-05-10
スコア 4.1 4.5
順位 #397 #384
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.6 9.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 24.6% 43.5%
不安定なテスト 7 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.298 0.037
合計コスト $0.026 $0.026
入力価格 $0.040 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.625 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.004 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 311,488 7,608
出力トークン 89,958 17,529
推論トークン 0 34,499
応答時間(平均) 5.10s 48.94s
応答時間(最大) 63.41s 143.82s
応答時間(合計) 117.24s 831.92s
パラメータ ~100B 1T 総数 (63B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#397 Mercury 2.5

none
コスト
$0.001
時間
2.7s
トークン
2,749 tok

#384 Ring 2.6 1t

default
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
Ring 2.6 1t 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 1,071 3,965

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