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DeepSeek V3.2 vs Ring 2.6 1t (default)

DeepSeek V3.2 が平均スコアでリードし、4.6 vs 4.5 です。 Ring 2.6 1t (default) の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.119 です。 DeepSeek V3.2 の方が高速で、22.44s vs 48.94s です、成功率は 34.8% vs 43.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-13

比較対象モデル

順位
#351
合計出力トークン
57,866
応答時間(平均)
22.44s
合計コスト
$0.119
順位
#362
合計出力トークン
40,277
応答時間(平均)
48.94s
合計コスト
$0.026
おすすめモデル Ring 2.6 1t (default)

スコアはここでの最高値に近く(4.5 vs 4.6)、DeepSeek V3.2 より約 4.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01 Ring 2.6 1t Ring 2.6 1t default リリース: 2026-05-10
スコア 4.6 4.5
順位 #351 #362
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 9.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 34.8% 43.5%
不安定なテスト 5 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.943 0.037
合計コスト $0.119 $0.026
入力価格 $0.280 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $0.420 / 1M $0.625 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.028 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 342,158 7,608
出力トークン 32,853 17,529
推論トークン 25,013 34,499
応答時間(平均) 22.44s 48.94s
応答時間(最大) 122.50s 143.82s
応答時間(合計) 516.03s 831.92s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) 1T 総数 (63B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

#362 Ring 2.6 1t

default
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ring 2.6 1t 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 1,071 3,965

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