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DeepSeek V3.2 vs Ring-2.6-1T

DeepSeek V3.2 が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.8 です。 Ring-2.6-1T の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.054 です。 DeepSeek V3.2 の方が高速で、17.89s vs 51.99s です、成功率は 36.4% vs 45.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-29

順位
#248
合計出力トークン
42,099
応答時間(平均)
17.89s
合計コスト
$0.054
順位
#254
合計出力トークン
40,277
応答時間(平均)
51.99s
合計コスト
$0.026
おすすめモデル DeepSeek V3.2

ここでは最高スコア(5.0)で、Ring-2.6-1T より約 2.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01 Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none リリース: 2026-05-10
スコア 5.0 4.8
順位 #248 #254
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.1 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 36.4% 45.5%
不安定なテスト 5 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.870 0.037
合計コスト $0.054 $0.026
入力価格 $0.269 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $0.625 / 1M
合計入力トークン 135,831 7,608
出力トークン 42,099 40,277
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 17.89s 51.99s
応答時間(最大) 115.89s 143.82s
応答時間(合計) 393.53s 831.90s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) 1T 総数 (63B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

#254 Ring-2.6-1T

none
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 5,036 0

クイック比較

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