#76 Gemini 3.5 Flash
none- コスト
- $0.225
- 時間
- 125.5s
- トークン
- 25,004 tok
Google: Gemini 3.5 Flash vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
Gemini 3.5 Flash が平均スコアでリードし、7.0 vs 6.9 です。 MiMo-V2.5-Pro (medium) の benchmark コストが低く、$0.187 vs $1.079 です。 Gemini 3.5 Flash の方が高速で、9.93s vs 33.92s です、成功率は 74.2% vs 66.7% です。
おすすめモデルMiMo-V2.5-Pro (medium)スコアはここでの最高値に近く（6.9 vs 7.0）、Gemini 3.5 Flash より約 5.8 倍低コストです。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17
| 指標 | Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash none | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium |
|---|---|---|
| スコア | 7.0 | 6.9 |
| 順位 | #76 | #81 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.9 | 8.2 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 74.2% | 66.7% |
| 不安定なテスト | 3 | 5 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 7.190 | 3.218 |
| 合計コスト | $1.079 | $0.187 |
| 入力価格 | $1.500 / 1M | $0.435 / 1M |
| 出力価格 | $9.000 / 1M | $0.870 / 1M |
| 合計入力トークン | 13,843 | 139,883 |
| 出力トークン | 117,518 | 15,521 |
| 推論トークン | 0 | 130,992 |
| 応答時間（平均） | 9.93s | 33.92s |
| 応答時間（最大） | 64.36s | 197.54s |
| 応答時間（合計） | 178.68s | 746.19s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#81 MiMo-V2.5-Pro
medium
無効なSVG
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.53s | 492 | 5,101 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 621 | 323 | 1,179 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 34.69s | 8,122 | 75,927 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.2 | 4.7 | 66.7% | 2 | 92.07s | 6,543 | 780 | 51,218 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 125.45s | 114,089 | 10,854 | 45,120 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.10s | 2,781 | 5,895 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 18.81s | 7,746 | 260 | 8,383 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 10.64s | 633 | 17,910 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 37.87s | 630 | 275 | 17,023 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.46s | 486 | 1,620 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.02s | 492 | 155 | 163 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.38s | 615 | 3,928 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.77s | 672 | 82 | 803 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.13s | 558 | 4,640 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 7.9 | 55.6% | 1 | 5.31s | 660 | 540 | 2,181 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.87s | 8,220 | 311 | 2,908 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 4.87s | 156 | 2,497 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.46s | 210 | 1,941 | 2,014 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Gemini 3.5 FlashnonevsMercury 2mediumGPT-5.6 SolnonevsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3.5 FlashnonevsKimi K2.5mediumSeed-2.0-MinimediumvsGemini 3.5 FlashnoneDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.5 FlashnoneStep 3.7 FlashhighvsMiMo-V2.5-PromediumGPT-5.5nonevsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3.5 FlashnonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumGemini 3.5 FlashminimalvsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3.5 FlashnonevsQwen3.6 FlashmediumGemini 3.5 FlashnonevsStep 3.7 Flashhigh