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Ember-1 (max) vs Qwen3.5-35B-A3B

平均スコアは 5.9 vs 5.9 でほぼ同等です。 Qwen3.5-35B-A3B の benchmark コストが低く、$0.135 vs $2.792 です。 Qwen3.5-35B-A3B の方が高速で、12.73s vs 98.92s です、成功率は 57.6% vs 39.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-28

比較対象モデル

順位
#248
合計出力トークン
180,806
応答時間(平均)
98.92s
合計コスト
$2.792
順位
#244
合計出力トークン
86,616
応答時間(平均)
12.73s
合計コスト
$0.135
おすすめモデル Qwen3.5-35B-A3B

ここでは最高スコア(5.9)で、Ember-1 (max) より約 20.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ember-1 Ember-1 max リリース: 2026-09-28 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none リリース: 2026-02-24
スコア 5.9 5.9
順位 #248 #244
信頼性 7.5 10.0
一貫性 7.7 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 57.6% 39.4%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 27.915 1.841
合計コスト $2.792 $0.135
入力価格 $3.000 / 1M $0.163 / 1M
出力価格 $15.000 / 1M $1.300 / 1M
合計入力トークン 26,449 134,530
出力トークン 4,183 86,616
推論トークン 176,623 0
応答時間(平均) 98.92s 12.73s
応答時間(最大) 587.08s 209.15s
応答時間(合計) 2176.20s 279.97s
パラメータ ~2.8T 総数 (~104B アクティブ) 35B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 Ember-1

max
コスト
$0.163
時間
229.4s
トークン
11,002 tok

#244 Qwen3.5-35B-A3B

none
コスト
$0.005
時間
28.4s
トークン
4,518 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ember-1 5.2 4.4 55.6% 2 105.09s 3,362 1,149 27,957
Qwen3.5-35B-A3B 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,808 571 0

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