ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

Dots 3 Note Preview (medium) vs Qwen3.5-35B-A3B

平均スコアは 5.9 vs 5.9 でほぼ同等です。 Dots 3 Note Preview (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.187 です。 Qwen3.5-35B-A3B の方が高速で、12.73s vs 67.13s です、成功率は 57.6% vs 39.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#188
合計出力トークン
679,539
応答時間(平均)
67.13s
合計コスト
$0.000
順位
#186
合計出力トークン
86,616
応答時間(平均)
12.73s
合計コスト
$0.187
おすすめモデル Qwen3.5-35B-A3B

ここでは最高スコア(5.9)で、Dots 3 Note Preview (medium) より約 5.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview medium リリース: 2026-08-14 無料で利用可能 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none リリース: 2026-02-24
スコア 5.9 5.9
順位 #188 #186
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.1 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 57.6% 39.4%
不安定なテスト 8 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.000 1.841
合計コスト $0.000 $0.187
入力価格 $0.000 / 1M $0.225 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $1.800 / 1M
合計入力トークン 94,639 134,530
出力トークン 108,013 86,616
推論トークン 571,526 0
応答時間(平均) 67.13s 12.73s
応答時間(最大) 459.19s 209.15s
応答時間(合計) 1476.95s 279.97s
パラメータ 280B 総数 (16B アクティブ) 35B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#188 Dots 3 Note Preview

medium
コスト
$0.000
時間
585.4s
トークン
12,198 tok

#186 Qwen3.5-35B-A3B

none
コスト
$0.005
時間
28.4s
トークン
4,518 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Dots 3 Note Preview 4.2 5.1 33.3% 2 309.15s 7,368 29,392 373,137
Qwen3.5-35B-A3B 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,808 571 0

クイック比較

比較ペアを切り替え