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GPT-5 Nano (medium) vs Qwen3.5-35B-A3B

平均スコアは 6.0 vs 5.9 でほぼ同等です。 GPT-5 Nano (medium) の benchmark コストが低く、$0.118 vs $0.142 です。 Qwen3.5-35B-A3B の方が高速で、12.73s vs 54.20s です、成功率は 54.5% vs 39.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-29

順位
#188
合計出力トークン
282,437
応答時間(平均)
54.20s
合計コスト
$0.118
順位
#190
合計出力トークン
86,616
応答時間(平均)
12.73s
合計コスト
$0.142
おすすめモデル Qwen3.5-35B-A3B

ここでは最高スコア(5.9)で、GPT-5 Nano (medium) より約 4.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium リリース: 2025-08-07 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none リリース: 2026-02-24
スコア 6.0 5.9
順位 #188 #190
信頼性 10.0 10.0
一貫性 6.6 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 54.5% 39.4%
不安定なテスト 9 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.472 1.841
合計コスト $0.118 $0.142
入力価格 $0.050 / 1M $0.250 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $1.250 / 1M
合計入力トークン 94,944 134,530
出力トークン 12,037 86,616
推論トークン 270,400 0
応答時間(平均) 54.20s 12.73s
応答時間(最大) 227.89s 209.15s
応答時間(合計) 867.23s 279.97s
パラメータ ~120B 総数 (~5B アクティブ) 35B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#188 GPT-5 Nano

medium
コスト
$0.006
時間
108.5s
トークン
13,209 tok

#190 Qwen3.5-35B-A3B

none
コスト
$0.005
時間
28.4s
トークン
4,518 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152
Qwen3.5-35B-A3B 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,808 571 0

クイック比較

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