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GPT-5 Nano (medium) vs Qwen3.5-35B-A3B

GPT-5 Nano (medium) が平均スコアでリードし、5.7 vs 5.6 です。 Qwen3.5-35B-A3B の benchmark コストが低く、$0.120 vs $0.159 です。 Qwen3.5-35B-A3B の方が高速で、18.31s vs 56.55s です、成功率は 53.6% vs 37.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-16

比較対象モデル

順位
#288
合計出力トークン
307,921
応答時間(平均)
56.55s
合計コスト
$0.159
順位
#299
合計出力トークン
135,768
応答時間(平均)
18.31s
合計コスト
$0.120
おすすめモデル Qwen3.5-35B-A3B

スコアはここでの最高値に近く(5.6 vs 5.7)、GPT-5 Nano (medium) より約 3.1 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium リリース: 2025-08-07 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none リリース: 2026-02-24
スコア 5.7 5.6
順位 #288 #299
信頼性 10.0 10.0
一貫性 6.5 8.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 53.6% 37.7%
不安定なテスト 10 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.737 3.135
合計コスト $0.159 $0.120
入力価格 $0.050 / 1M $0.080 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $0.750 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.005 / 1M $0.040 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 314,436 218,886
出力トークン 13,578 135,768
推論トークン 294,343 0
応答時間(平均) 56.55s 18.31s
応答時間(最大) 227.89s 209.15s
応答時間(合計) 961.32s 421.19s
パラメータ ~120B 総数 (~5B アクティブ) 35B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 GPT-5 Nano

medium
コスト
$0.006
時間
108.5s
トークン
13,209 tok

#299 Qwen3.5-35B-A3B

none
コスト
$0.005
時間
28.4s
トークン
4,518 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152
Qwen3.5-35B-A3B 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,808 571 0

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