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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GPT-5.6 Luna (high)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) が平均スコアでリードし、8.1 vs 8.0 です。 GPT-5.6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.118 vs $0.261 です。 GPT-5.6 Luna (high) の方が高速で、18.39s vs 55.99s です、成功率は 71.0% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#108
合計出力トークン
203,134
応答時間(平均)
55.99s
合計コスト
$0.261
順位
#110
合計出力トークン
139,395
応答時間(平均)
18.39s
合計コスト
$0.118
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (high)

スコアはここでの最高値に近く(8.0 vs 8.1)、DeepSeek V4 Flash 0423 (high) より約 2.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high リリース: 2026-04-24 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09
スコア 8.1 8.0
順位 #108 #110
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 8.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 71.0%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.547 5.882
合計コスト $0.261 $0.118
入力価格 $0.002 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $1.280 / 1M $1.200 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.002 / 1M $0.020 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.250 / 1M
合計入力トークン 298,794 197,896
出力トークン 45,873 6,211
推論トークン 188,721 133,184
応答時間(平均) 55.99s 18.39s
応答時間(最大) 218.13s 111.09s
応答時間(合計) 1287.87s 422.93s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 DeepSeek V4 Flash 0423

high
コスト
$0.003
時間
93.1s
トークン
7,926 tok

#110 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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