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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs GPT-5.6 Terra (high)

DeepSeek V4 Flash 0731 (high) が平均スコアでリードし、8.0 vs 8.0 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) の benchmark コストが低く、$0.084 vs $0.836 です。 GPT-5.6 Terra (high) の方が高速で、11.22s vs 114.94s です、成功率は 75.8% vs 68.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#74
合計出力トークン
513,307
応答時間(平均)
114.94s
合計コスト
$0.084
順位
#77
合計出力トークン
56,088
応答時間(平均)
11.22s
合計コスト
$0.836
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

ここでは最高スコア(8.0)で、GPT-5.6 Terra (high) より約 10.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high リリース: 2026-08-01 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high リリース: 2026-07-09
スコア 8.0 8.0
順位 #74 #77
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.0 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 75.8% 68.2%
不安定なテスト 5 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.956 7.293
合計コスト $0.084 $0.836
入力価格 $0.065 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $0.180 / 1M $12.000 / 1M
合計入力トークン 96,702 81,056
出力トークン 16,966 5,055
推論トークン 496,341 51,033
応答時間(平均) 114.94s 11.22s
応答時間(最大) 600.61s 91.49s
応答時間(合計) 2528.65s 246.77s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) ~1T 総数 (~60B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
187.3s
トークン
19,048 tok

#77 GPT-5.6 Terra

high
コスト
$0.055
時間
30.2s
トークン
3,748 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087

クイック比較

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