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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs GPT-5.6 Terra (high)

GPT-5.6 Terra (high) が平均スコアでリードし、8.3 vs 8.2 です。 GPT-5.6 Terra (high) の benchmark コストが低く、$0.698 vs $0.757 です。 GPT-5.6 Terra (high) の方が高速で、13.62s vs 78.20s です、成功率は 76.8% vs 69.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#108
合計出力トークン
1,170,181
応答時間(平均)
78.20s
合計コスト
$0.757
順位
#99
合計出力トークン
60,065
応答時間(平均)
13.62s
合計コスト
$0.698
おすすめモデル GPT-5.6 Terra (high)

ここでは最高スコア(8.3)で、DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) より約 5.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max リリース: 2026-10-18 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high リリース: 2026-07-09
スコア 8.2 8.3
順位 #108 #99
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 9.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 76.8% 69.6%
不安定なテスト 5 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 5.041 8.674
合計コスト $0.757 $0.698
入力価格 $0.150 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $12.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.003 / 1M $0.200 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $2.500 / 1M
合計入力トークン 360,065 197,239
出力トークン 7,711 6,083
推論トークン 1,162,470 53,982
応答時間(平均) 78.20s 13.62s
応答時間(最大) 605.14s 91.49s
応答時間(合計) 1798.65s 313.21s
パラメータ ~748B 総数 (~16B アクティブ) ~1T 総数 (~60B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 DeepSeek V4.1 Flash 1017

max
コスト
$0.018
時間
135.0s
トークン
35,163 tok

#99 GPT-5.6 Terra

high
コスト
$0.055
時間
30.2s
トークン
3,748 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 4.2 66.7% 2 199.23s 7,509 111 475,423
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087

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