- 順位
- #81
- 合計出力トークン
- 648,854
- 応答時間（平均）
- 88.74s
- 合計コスト
- $0.000
Ling 3.1 Flash (medium) vs GPT-5.6 Terra (high)
GPT-5.6 Terra (high) が平均スコアでリードし、8.3 vs 8.3 です。 Ling 3.1 Flash (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.698 です。 GPT-5.6 Terra (high) の方が高速で、13.62s vs 88.74s です、成功率は 71.0% vs 69.6% です。
比較対象モデル
- 順位
- #76
- 合計出力トークン
- 60,065
- 応答時間（平均）
- 13.62s
- 合計コスト
- $0.698
おすすめモデル
GPT-5.6 Terra (high)
ここでは最高スコア（8.3）で、Ling 3.1 Flash (medium) より約 6.5 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash medium | GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high |
|---|---|---|
| スコア | 8.3 | 8.3 |
| 順位 | #81 | #76 |
| 信頼性 | 9.6 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.8 | 9.4 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 71.0% | 69.6% |
| 不安定なテスト | 3 | 2 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 0.000 | 8.674 |
| 合計コスト | $0.000 | $0.698 |
| 入力価格 | $0.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 出力価格 | $0.000 / 1M | $12.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | 該当なし | $0.200 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | $2.500 / 1M |
| 合計入力トークン | 369,495 | 197,239 |
| 出力トークン | 172,852 | 6,083 |
| 推論トークン | 476,002 | 53,982 |
| 応答時間（平均） | 88.74s | 13.62s |
| 応答時間（最大） | 567.88s | 91.49s |
| 応答時間（合計） | 2041.10s | 313.21s |
| パラメータ | 560B 総数 (25B アクティブ) | ~1T 総数 (~60B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#81 Ling 3.1 Flash
medium- コスト
- $0.000
- 時間
- 101.1s
- トークン
- 11,607 tok
#76 GPT-5.6 Terra
high- コスト
- $0.055
- 時間
- 30.2s
- トークン
- 3,748 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 100.10s | 233,792 | 12,506 | 12,249 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 66.44s | 116,183 | 1,028 | 2,949 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.24s | 750 | 1,152 | 3,396 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.54s | 606 | 158 | 700 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.15s | 8,298 | 19,577 | 62,002 | |
| GPT-5.6 Terra | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 9.14s | 7,302 | 370 | 6,087 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 6.6 | 9.1 | 50.0% | 0 | 306.46s | 106,402 | 26,806 | 100,471 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 13.72s | 57,848 | 3,461 | 3,174 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.92s | 8,016 | 1,334 | 3,754 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 938ms | 7,140 | 222 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 262.25s | 837 | 100,307 | 228,869 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 42.65s | 732 | 70 | 32,239 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 5.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.28s | 546 | 152 | 1,820 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.03s | 477 | 113 | 216 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.57s | 744 | 323 | 1,317 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.14s | 660 | 96 | 319 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 42.32s | 747 | 5,455 | 40,080 | |
| GPT-5.6 Terra | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.45s | 642 | 277 | 2,613 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 2.8 | 2.1 | 33.3% | 1 | 47.17s | 9,135 | 3,850 | 12,018 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.97s | 5,454 | 258 | 168 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.55s | 228 | 1,390 | 10,026 | |
| GPT-5.6 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 23.30s | 195 | 30 | 5,517 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Ling 3.1 FlashmediumvsGrok 4.5highKimi K3maxvsGPT-5.6 TerrahighLing 3.1 FlashmediumvsKimi K3maxGemini 3.5 FlashhighvsLing 3.1 FlashmediumClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.6 TerrahighGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.7 PlusmediumGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.6 TerrahighGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2mediumLing 3.1 FlashmediumvsGLM 5.2highMuse Glimmer 30BxhighvsGPT-5.6 TerrahighGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731highvsLing 3.1 Flashmedium