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AI BENCHY
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DeepSeek V3.2 (medium) vs Mercury 2 (medium)

平均スコアは 7.0 vs 7.0 でほぼ同等です。 DeepSeek V3.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.078 vs $0.094 です。 Mercury 2 (medium) の方が高速で、2.95s vs 68.43s です、成功率は 65.2% vs 53.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#128
合計出力トークン
128,787
応答時間(平均)
68.43s
合計コスト
$0.078
順位
#131
合計出力トークン
87,554
応答時間(平均)
2.95s
合計コスト
$0.094
おすすめモデル Mercury 2 (medium)

ここでは最高スコア(7.0)で、DeepSeek V3.2 (medium) より約 23.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01 Mercury 2 Mercury 2 medium リリース: 2026-02-24
スコア 7.0 7.0
順位 #128 #131
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.4 8.4
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 53.0%
不安定なテスト 7 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.672 0.933
合計コスト $0.078 $0.094
入力価格 $0.269 / 1M $0.250 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $0.750 / 1M
合計入力トークン 101,056 110,515
出力トークン 11,832 10,325
推論トークン 116,955 77,229
応答時間(平均) 68.43s 2.95s
応答時間(最大) 376.10s 14.63s
応答時間(合計) 1505.53s 61.89s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) ~100B
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#128 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

#131 Mercury 2

medium
コスト
$0.002
時間
2.1s
トークン
1,702 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Mercury 2 8.2 7.7 77.8% 1 2.04s 7,065 296 11,328

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