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Seed-2.0-Lite (medium) vs GLM 5 (medium)

平均スコアは 7.8 vs 7.7 でほぼ同等です。 GLM 5 (medium) の benchmark コストが低く、$0.228 vs $0.236 です。 GLM 5 (medium) の方が高速で、33.54s vs 47.94s です、成功率は 69.7% vs 78.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#69
合計出力トークン
101,296
応答時間(平均)
47.94s
合計コスト
$0.236
順位
#72
合計出力トークン
124,566
応答時間(平均)
33.54s
合計コスト
$0.228
おすすめモデル GLM 5 (medium)

この比較で最も高いスコア(7.7)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium リリース: 2026-02-14 GLM 5 GLM 5 medium リリース: 2026-02-12
スコア 7.8 7.7
順位 #69 #72
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 8.1
試行回数 66/66 63/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 78.8%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 66 63
結果あたりのコスト 1.809 1.668
合計コスト $0.236 $0.228
入力価格 $0.250 / 1M $0.600 / 1M
出力価格 $2.000 / 1M $1.920 / 1M
合計入力トークン 129,906 35,224
出力トークン 12,530 21,570
推論トークン 88,766 102,996
応答時間(平均) 47.94s 33.54s
応答時間(最大) 254.92s 99.85s
応答時間(合計) 1054.57s 435.99s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#69 Seed-2.0-Lite

medium
コスト
$0.005
時間
86.7s
トークン
2,354 tok

#72 GLM 5

medium
コスト
$0.005
時間
20.7s
トークン
2,068 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Lite 8.0 9.8 66.7% 0 156.74s 8,247 458 31,890
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

クイック比較

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