ナビゲーション
Advertise here

Trinity Large Thinking (low) vs Step 3.5 Flash (medium)

Trinity Large Thinking (low) が平均スコアでリードし、6.0 vs 5.9 です。 Step 3.5 Flash (medium) の benchmark コストが低く、$0.132 vs $0.625 です。 Trinity Large Thinking (low) の方が高速で、96.61s vs 191.63s です、成功率は 47.0% vs 50.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#208
合計出力トークン
818,359
応答時間(平均)
96.61s
合計コスト
$0.625
順位
#216
合計出力トークン
568,536
応答時間(平均)
191.63s
合計コスト
$0.132
おすすめモデル Step 3.5 Flash (medium)

スコアはここでの最高値に近く(5.9 vs 6.0)、Trinity Large Thinking (low) より約 4.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low リリース: 2026-07-28 Step 3.5 Flash Step 3.5 Flash medium リリース: 2026-02-01
スコア 6.0 5.9
順位 #208 #216
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 8.6
試行回数 66/66 63/66
正解テスト
試行ごとの合格率 47.0% 50.0%
不安定なテスト 5 2
総実行回数 66 63
結果あたりのコスト 8.221 0.858
合計コスト $0.625 $0.132
入力価格 $0.250 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.300 / 1M
合計入力トークン 122,854 65,716
出力トークン 119,810 189,424
推論トークン 698,549 379,112
応答時間(平均) 96.61s 191.63s
応答時間(最大) 540.96s 1597.85s
応答時間(合計) 2125.51s 3066.07s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 196B 総数 (11B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#208 Trinity Large Thinking

low
コスト
$0.021
時間
173.2s
トークン
24,586 tok

#216 Step 3.5 Flash

medium
コスト
$0.008
時間
277.1s
トークン
23,695 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Step 3.5 Flash 2.4 5.2 0.0% 0 258.38s 2,211 13,207 22,429

クイック比較

比較ペアを切り替え