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Trinity Large Thinking (low) vs Qwen3.5 Plus 2026-04-20

平均スコアは 6.0 vs 6.1 でほぼ同等です。 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 の benchmark コストが低く、$0.122 vs $0.625 です。 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 の方が高速で、13.10s vs 96.61s です、成功率は 47.0% vs 43.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#208
合計出力トークン
818,359
応答時間(平均)
96.61s
合計コスト
$0.625
順位
#206
合計出力トークン
51,487
応答時間(平均)
13.10s
合計コスト
$0.122
おすすめモデル Qwen3.5 Plus 2026-04-20

ここでは最高スコア(6.1)で、Trinity Large Thinking (low) より約 5.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low リリース: 2026-07-28 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none リリース: 2026-04-20
スコア 6.0 6.1
順位 #208 #206
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 8.7
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 47.0% 43.9%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 8.221 1.636
合計コスト $0.625 $0.122
入力価格 $0.250 / 1M $0.300 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $1.800 / 1M
合計入力トークン 122,854 94,477
出力トークン 119,810 51,487
推論トークン 698,549 0
応答時間(平均) 96.61s 13.10s
応答時間(最大) 540.96s 206.05s
応答時間(合計) 2125.51s 288.23s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) ~397B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#208 Trinity Large Thinking

low
コスト
$0.021
時間
173.2s
トークン
24,586 tok

#206 Qwen3.5 Plus 2026-04-20

none
コスト
$0.008
時間
77.0s
トークン
4,369 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Qwen3.5 Plus 2026-04-20 3.9 7.8 11.1% 1 1.69s 7,913 480 0

クイック比較

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