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AI BENCHY
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Trinity Large Thinking (low) vs Gemini 2.5 Flash

平均スコアは 6.0 vs 6.0 でほぼ同等です。 Gemini 2.5 Flash の benchmark コストが低く、$0.017 vs $0.658 です。 Gemini 2.5 Flash の方が高速で、6.19s vs 96.61s です、成功率は 47.0% vs 39.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-14

順位
#174
合計出力トークン
818,359
応答時間(平均)
96.61s
合計コスト
$0.658
順位
#175
合計出力トークン
1,890
応答時間(平均)
6.19s
合計コスト
$0.017
おすすめモデル Gemini 2.5 Flash

ここでは最高スコア(6.0)で、Trinity Large Thinking (low) より約 39.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low リリース: 2026-07-28 Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash none リリース: 2025-06-17
スコア 6.0 6.0
順位 #174 #175
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 9.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 47.0% 39.4%
不安定なテスト 5 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 8.221 0.209
合計コスト $0.658 $0.017
入力価格 $0.220 / 1M $0.300 / 1M
出力価格 $0.850 / 1M $2.500 / 1M
合計入力トークン 122,854 39,886
出力トークン 119,810 1,890
推論トークン 698,549 0
応答時間(平均) 96.61s 6.19s
応答時間(最大) 540.96s 118.00s
応答時間(合計) 2125.51s 136.23s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) ~350B 総数 (~20B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#174 Trinity Large Thinking

low
コスト
$0.021
時間
173.2s
トークン
24,586 tok

#175 Gemini 2.5 Flash

none
無効なSVG
コスト
$0.164
時間
215.5s
トークン
65,659 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Gemini 2.5 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 736ms 8,122 483 0

クイック比較

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