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Trinity Large Thinking (low) vs GPT-5 Nano (medium)

Trinity Large Thinking (low) が平均スコアでリードし、6.0 vs 6.0 です。 GPT-5 Nano (medium) の benchmark コストが低く、$0.118 vs $0.625 です。 GPT-5 Nano (medium) の方が高速で、54.20s vs 96.61s です、成功率は 47.0% vs 54.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#208
合計出力トークン
818,359
応答時間(平均)
96.61s
合計コスト
$0.625
順位
#213
合計出力トークン
282,437
応答時間(平均)
54.20s
合計コスト
$0.118
おすすめモデル GPT-5 Nano (medium)

スコアはここでの最高値に近く(6.0 vs 6.0)、Trinity Large Thinking (low) より約 5.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low リリース: 2026-07-28 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium リリース: 2025-08-07
スコア 6.0 6.0
順位 #208 #213
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 6.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 47.0% 54.5%
不安定なテスト 5 9
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 8.221 1.472
合計コスト $0.625 $0.118
入力価格 $0.250 / 1M $0.050 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 122,854 94,944
出力トークン 119,810 12,037
推論トークン 698,549 270,400
応答時間(平均) 96.61s 54.20s
応答時間(最大) 540.96s 227.89s
応答時間(合計) 2125.51s 867.23s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) ~120B 総数 (~5B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#208 Trinity Large Thinking

low
コスト
$0.021
時間
173.2s
トークン
24,586 tok

#213 GPT-5 Nano

medium
コスト
$0.006
時間
108.5s
トークン
13,209 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152

クイック比較

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