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Trinity Large Thinking (low) vs gpt-oss-120b (medium)

gpt-oss-120b (medium) が平均スコアでリードし、6.1 vs 6.0 です。 gpt-oss-120b (medium) の benchmark コストが低く、$0.020 vs $0.625 です。 gpt-oss-120b (medium) の方が高速で、20.81s vs 96.61s です、成功率は 47.0% vs 50.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#208
合計出力トークン
818,359
応答時間(平均)
96.61s
合計コスト
$0.625
順位
#198
合計出力トークン
98,282
応答時間(平均)
20.81s
合計コスト
$0.020
おすすめモデル gpt-oss-120b (medium)

ここでは最高スコア(6.1)で、Trinity Large Thinking (low) より約 32.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low リリース: 2026-07-28 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium リリース: 2025-08-05
スコア 6.0 6.1
順位 #208 #198
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 8.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 47.0% 50.0%
不安定なテスト 5 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 8.221 0.224
合計コスト $0.625 $0.020
入力価格 $0.250 / 1M $0.037 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.170 / 1M
合計入力トークン 122,854 108,767
出力トークン 119,810 29,378
推論トークン 698,549 68,904
応答時間(平均) 96.61s 20.81s
応答時間(最大) 540.96s 68.16s
応答時間(合計) 2125.51s 332.88s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 117B 総数 (5.1B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#208 Trinity Large Thinking

low
コスト
$0.021
時間
173.2s
トークン
24,586 tok

#198 gpt-oss-120b

medium
コスト
$0.001
時間
26.7s
トークン
555 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973

クイック比較

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