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gpt-oss-120b (medium) vs Qwen3.7 Flash

gpt-oss-120b (medium) が平均スコアでリードし、5.9 vs 5.9 です。 Qwen3.7 Flash の benchmark コストが低く、$0.028 vs $0.030 です。 Qwen3.7 Flash の方が高速で、14.70s vs 31.58s です、成功率は 47.8% vs 36.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#292
合計出力トークン
108,704
応答時間(平均)
31.58s
合計コスト
$0.030
順位
#297
合計出力トークン
117,742
応答時間(平均)
14.70s
合計コスト
$0.028
おすすめモデル Qwen3.7 Flash

スコアはここでの最高値に近く(5.9 vs 5.9)、gpt-oss-120b (medium) より約 2.1 倍速く応答します。

詳細比較

指標 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium リリース: 2025-08-05 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none リリース: 2026-07-28
スコア 5.9 5.9
順位 #292 #297
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.1 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 47.8% 36.2%
不安定なテスト 5 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.335 0.395
合計コスト $0.030 $0.028
入力価格 $0.037 / 1M $0.030 / 1M
出力価格 $0.170 / 1M $0.130 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.006 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.039 / 1M
合計入力トークン 285,293 410,787
出力トークン 29,565 117,742
推論トークン 89,266 0
応答時間(平均) 31.58s 14.70s
応答時間(最大) 203.90s 186.24s
応答時間(合計) 536.78s 338.13s
パラメータ 117B 総数 (5.1B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#292 gpt-oss-120b

medium
コスト
$0.001
時間
26.7s
トークン
555 tok

#297 Qwen3.7 Flash

none
コスト
$0.001
時間
34.0s
トークン
4,814 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973
Qwen3.7 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 1.55s 7,911 855 0

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