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gpt-oss-120b (medium) vs Qwen3.8 Flash Next

gpt-oss-120b (medium) が平均スコアでリードし、5.9 vs 5.8 です。 Qwen3.8 Flash Next の benchmark コストが低く、~$0.011 vs $0.030 です。 Qwen3.8 Flash Next の方が高速で、5.71s vs 31.58s です、成功率は 47.8% vs 43.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-05

比較対象モデル

順位
#252
合計出力トークン
118,831
応答時間(平均)
31.58s
合計コスト
$0.030
順位
#258
合計出力トークン
9,077
応答時間(平均)
5.71s
合計コスト
~$0.011
おすすめモデル Qwen3.8 Flash Next

スコアはここでの最高値に近く(5.8 vs 5.9)、gpt-oss-120b (medium) より約 2.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium リリース: 2025-08-05 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next none リリース: 2026-10-04
スコア 5.9 5.8
順位 #252 #258
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.1 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 47.8% 43.5%
不安定なテスト 5 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.335 ~0.136
合計コスト $0.030 ~$0.011
入力価格 $0.037 / 1M 該当なし
出力価格 $0.170 / 1M 該当なし
キャッシュ読み取り料金 該当なし 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 285,293 266,004
出力トークン 29,565 9,077
推論トークン 89,266 0
応答時間(平均) 31.58s 5.71s
応答時間(最大) 203.90s 65.25s
応答時間(合計) 536.78s 131.36s
パラメータ 117B 総数 (5.1B アクティブ) 180B 総数 (6B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#252 gpt-oss-120b

medium
コスト
$0.001
時間
26.7s
トークン
555 tok

#258 Qwen3.8 Flash Next

none
コスト
~$0.001
時間
27.5s
トークン
2,983 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973
Qwen3.8 Flash Next 5.5 10.0 33.3% 0 1.64s 7,911 669 0

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