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gpt-oss-120b (medium) vs GLM 5.3 FlashX (low)

GLM 5.3 FlashX (low) が平均スコアでリードし、6.0 vs 5.9 です。 gpt-oss-120b (medium) の benchmark コストが低く、$0.030 vs $0.157 です。 GLM 5.3 FlashX (low) の方が高速で、9.69s vs 31.58s です、成功率は 47.8% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#243
合計出力トークン
118,831
応答時間(平均)
31.58s
合計コスト
$0.030
順位
#238
合計出力トークン
43,203
応答時間(平均)
9.69s
合計コスト
$0.157
おすすめモデル gpt-oss-120b (medium)

スコアはここでの最高値に近く(5.9 vs 6.0)、GLM 5.3 FlashX (low) より約 5.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium リリース: 2025-08-05 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low リリース: 2026-09-21
スコア 5.9 6.0
順位 #243 #238
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.1 6.8
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 47.8% 63.8%
不安定なテスト 5 9
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.335 1.423
合計コスト $0.030 $0.157
入力価格 $0.037 / 1M $0.370 / 1M
出力価格 $0.170 / 1M $1.250 / 1M
合計入力トークン 285,293 277,028
出力トークン 29,565 11,965
推論トークン 89,266 31,238
応答時間(平均) 31.58s 9.69s
応答時間(最大) 203.90s 77.99s
応答時間(合計) 536.78s 222.83s
パラメータ 117B 総数 (5.1B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#243 gpt-oss-120b

medium
コスト
$0.001
時間
26.7s
トークン
555 tok

#238 GLM 5.3 FlashX

low
コスト
$0.002
時間
8.4s
トークン
1,526 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

クイック比較

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