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Trinity Large Thinking (high) vs Laguna S 2.1

Trinity Large Thinking (high) が平均スコアでリードし、4.8 vs 4.5 です。 Laguna S 2.1 の benchmark コストが低く、$0.022 vs $0.592 です。 Laguna S 2.1 の方が高速で、11.67s vs 75.86s です、成功率は 39.4% vs 15.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-22

比較対象モデル

順位
#302
合計出力トークン
932,619
応答時間(平均)
75.86s
合計コスト
$0.592
順位
#315
合計出力トークン
57,634
応答時間(平均)
11.67s
合計コスト
$0.022
おすすめモデル Laguna S 2.1

スコアはここでの最高値に近く(4.5 vs 4.8)、Trinity Large Thinking (high) より約 27.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none リリース: 2026-07-21 無料で利用可能
スコア 4.8 4.5
順位 #302 #315
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.2 8.8
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 39.4% 15.2%
不安定なテスト 8 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 12.473 1.205
合計コスト $0.592 $0.022
入力価格 $0.250 / 1M $0.090 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.180 / 1M
合計入力トークン 101,776 125,604
出力トークン 276,367 57,634
推論トークン 656,252 0
応答時間(平均) 75.86s 11.67s
応答時間(最大) 510.21s 200.52s
応答時間(合計) 1668.93s 256.71s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 118B 総数 (8B アクティブ)
公開状況 重み公開 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#302 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#315 Laguna S 2.1

none
コスト
$0.001
時間
7.6s
トークン
1,345 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

クイック比較

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