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Trinity Large Preview vs Trinity Large Thinking (high)

平均スコアは 4.8 vs 4.8 でほぼ同等です。 Trinity Large Preview の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.592 です。 Trinity Large Preview の方が高速で、2.98s vs 75.86s です、成功率は 21.2% vs 39.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#292
合計出力トークン
2,169
応答時間(平均)
2.98s
合計コスト
$0.008
順位
#288
合計出力トークン
932,619
応答時間(平均)
75.86s
合計コスト
$0.592
おすすめモデル Trinity Large Preview

ここでは最高スコア(4.8)で、Trinity Large Thinking (high) より約 76.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none リリース: 2026-01-27 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28
スコア 4.8 4.8
順位 #292 #288
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 7.2
試行回数 63/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 21.2% 39.4%
不安定なテスト 2 8
総実行回数 63 66
結果あたりのコスト 0.017 12.473
合計コスト $0.008 $0.592
入力価格 $0.243 / 1M $0.250 / 1M
出力価格 $0.243 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 29,828 101,776
出力トークン 2,169 276,367
推論トークン 0 656,252
応答時間(平均) 2.98s 75.86s
応答時間(最大) 14.34s 510.21s
応答時間(合計) 56.57s 1668.93s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 398B 総数 (13B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#292 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#288 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836

クイック比較

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