- 順位
- #87
- 合計出力トークン
- 120,427
- 応答時間（平均）
- 28.08s
- 合計コスト
- $2.126
Claude Sonnet 4.6 (medium) vs GLM 5.2 (medium)
平均スコアは 7.8 vs 7.8 でほぼ同等です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.224 vs $2.126 です。 GLM 5.2 (medium) の方が高速で、23.28s vs 28.08s です、成功率は 65.2% vs 80.3% です。
比較対象モデル
- 順位
- #85
- 合計出力トークン
- 61,761
- 応答時間（平均）
- 23.28s
- 合計コスト
- $0.224
おすすめモデル
GLM 5.2 (medium)
ここでは最高スコア（7.8）で、Claude Sonnet 4.6 (medium) より約 9.5 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Claude Sonnet 4.6 Claude Sonnet 4.6 medium | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| スコア | 7.8 | 7.8 |
| 順位 | #87 | #85 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.5 |
| 一貫性 | 9.5 | 8.0 |
| 試行回数 | 66/66 | 63/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 65.2% | 80.3% |
| 不安定なテスト | 1 | 4 |
| 総実行回数 | 66 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 15.182 | 2.159 |
| 合計コスト | $2.126 | $0.224 |
| 入力価格 | $3.000 / 1M | $0.966 / 1M |
| 出力価格 | $15.000 / 1M | $3.036 / 1M |
| 合計入力トークン | 106,316 | 37,199 |
| 出力トークン | 79,338 | 12,261 |
| 推論トークン | 41,089 | 49,500 |
| 応答時間（平均） | 28.08s | 23.28s |
| 応答時間（最大） | 140.96s | 101.36s |
| 応答時間（合計） | 421.15s | 488.94s |
| パラメータ | ~1T 総数 (~100B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#87 Claude Sonnet 4.6
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
#85 GLM 5.2
medium- コスト
- $0.041
- 時間
- 195.8s
- トークン
- 9,287 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.98s | 789 | 1,046 | 1,093 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.89s | 639 | 497 | 2,634 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 5.7 | 6.6 | 44.4% | 1 | 33.29s | 6,995 | 16,089 | 3,686 | |
| GLM 5.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 40.96s | 7,317 | 1,475 | 17,123 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 93.65s | 75,531 | 31,916 | 9,109 | |
| GLM 5.2 | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 51.96s | 12,696 | 458 | 4,531 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.90s | 8,676 | 649 | 742 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 7,149 | 348 | 2,345 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 58.37s | 495 | 24,380 | 22,891 | |
| GLM 5.2 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 45.47s | 551 | 8,188 | 11,606 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.94s | 564 | 256 | 433 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.39s | 498 | 54 | 1,842 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.61s | 792 | 318 | 552 | |
| GLM 5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.90s | 678 | 94 | 1,518 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.31s | 816 | 592 | 646 | |
| GLM 5.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 13.13s | 672 | 536 | 4,822 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.48s | 11,454 | 655 | 351 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.41s | 6,861 | 230 | 550 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 30.09s | 204 | 3,437 | 1,586 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.25s | 138 | 381 | 2,529 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Qwen3.8 27BlowvsGLM 5.2mediumClaude Sonnet 4.6mediumvsQwen3.8 27BlowGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2mediumClaude Sonnet 4.6mediumvsQwen3.7 FlashhighKimi K3maxvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2mediumClaude Sonnet 4.6mediumvsGPT-5.2 ChatnoneQwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2mediumClaude Sonnet 4.6mediumvsKimi K3maxClaude Sonnet 4.6mediumvsSeed-2.0-CodelowGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2mediumSeed-2.0-CodelowvsGLM 5.2medium