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Seed-2.0-Code (low) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) が平均スコアでリードし、7.8 vs 7.7 です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.214 vs $0.681 です。 GLM 5.2 (medium) の方が高速で、23.28s vs 65.89s です、成功率は 80.3% vs 80.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-12

順位
#66
合計出力トークン
212,558
応答時間(平均)
65.89s
合計コスト
$0.681
順位
#61
合計出力トークン
61,761
応答時間(平均)
23.28s
合計コスト
$0.214
おすすめモデル GLM 5.2 (medium)

ここでは最高スコア(7.8)で、Seed-2.0-Code (low) より約 3.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low リリース: 2026-08-12 GLM 5.2 GLM 5.2 medium リリース: 2026-06-17
スコア 7.7 7.8
順位 #66 #61
信頼性 5.7 9.5
一貫性 7.5 8.0
試行回数 66/66 63/66
正解テスト
試行ごとの合格率 80.3% 80.3%
不安定なテスト 7 4
総実行回数 66 63
結果あたりのコスト 5.235 2.159
合計コスト $0.681 $0.214
入力価格 $0.500 / 1M $0.500 / 1M
出力価格 $3.000 / 1M $3.150 / 1M
合計入力トークン 85,648 37,199
出力トークン 8,142 12,261
推論トークン 204,416 49,500
応答時間(平均) 65.89s 23.28s
応答時間(最大) 485.92s 101.36s
応答時間(合計) 1449.53s 488.94s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.3s
トークン
0 tok

#61 GLM 5.2

medium
コスト
$0.041
時間
195.8s
トークン
9,287 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Code 7.0 5.0 77.8% 2 109.70s 7,948 455 55,759
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

クイック比較

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