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AI BENCHY
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Claude Opus 4.8 vs Muse Glimmer 30B (high)

Muse Glimmer 30B (high) が平均スコアでリードし、7.3 vs 7.3 です。 Muse Glimmer 30B (high) の benchmark コストが低く、$0.529 vs $1.166 です。 Claude Opus 4.8 の方が高速で、4.91s vs 65.50s です、成功率は 63.6% vs 68.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-11

順位
#89
合計出力トークン
16,797
応答時間(平均)
4.91s
合計コスト
$1.166
順位
#84
合計出力トークン
372,149
応答時間(平均)
65.50s
合計コスト
$0.529
おすすめモデル Claude Opus 4.8

スコアはここでの最高値に近く(7.3 vs 7.3)、Muse Glimmer 30B (high) より約 13.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none リリース: 2026-05-28 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high リリース: 2026-08-11
スコア 7.3 7.3
順位 #89 #84
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.2 7.6
ベンチマーク網羅率 22/22 テスト · 66/66 回 22/22 テスト · 66/66 回
正解テスト
試行ごとの合格率 63.6% 68.2%
不安定なテスト 2 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 8.969 4.805
合計コスト $1.166 $0.529
入力価格 $5.000 / 1M $0.350 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $1.500 / 1M
合計入力トークン 149,206 103,482
出力トークン 16,797 105,680
推論トークン 0 266,469
応答時間(平均) 4.91s 65.50s
応答時間(最大) 35.03s 451.90s
応答時間(合計) 108.03s 1440.91s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#89 Claude Opus 4.8

none
コスト
$0.053
時間
22.0s
トークン
2,253 tok

#84 Muse Glimmer 30B

high
コスト
$0.005
時間
61.7s
トークン
3,097 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
Muse Glimmer 30B 8.8 7.8 88.9% 1 95.97s 7,419 16,128 55,433

クイック比較

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