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Claude Opus 4.8 (low) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) が平均スコアでリードし、8.3 vs 7.2 です。 GPT-6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.047 vs $3.787 です。 Claude Opus 4.8 (low) の方が高速で、17.13s vs 18.07s です、成功率は 78.3% vs 73.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-13

比較対象モデル

順位
#211
合計出力トークン
69,489
応答時間(平均)
17.13s
合計コスト
$3.787
順位
#129
合計出力トークン
53,161
応答時間(平均)
18.07s
合計コスト
$0.047
おすすめモデル GPT-6 Luna (medium)

ここでは最高スコア(8.3)で、Claude Opus 4.8 (low) より約 80.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low リリース: 2026-05-28 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium リリース: 2026-09-23
スコア 7.2 8.3
順位 #211 #129
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 8.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 78.3% 73.9%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 23.669 0.313
合計コスト $3.787 $0.047
入力価格 $5.000 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.500 / 1M $0.010 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $6.250 / 1M $0.125 / 1M
合計入力トークン 409,947 203,193
出力トークン 46,060 5,751
推論トークン 23,429 47,410
応答時間(平均) 17.13s 18.07s
応答時間(最大) 127.97s 66.44s
応答時間(合計) 394.01s 415.53s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#211 Claude Opus 4.8

low
コスト
$0.031
時間
14.1s
トークン
1,345 tok

#129 GPT-6 Luna

medium
コスト
$0.002
時間
23.6s
トークン
2,966 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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