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Claude Opus 4.8 (low) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) が平均スコアでリードし、7.9 vs 7.8 です。 GPT-6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.031 vs $2.089 です。 Claude Opus 4.8 (low) の方が高速で、12.88s vs 15.87s です、成功率は 80.3% vs 72.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-23

比較対象モデル

順位
#103
合計出力トークン
52,237
応答時間(平均)
12.88s
合計コスト
$2.089
順位
#94
合計出力トークン
45,154
応答時間(平均)
15.87s
合計コスト
$0.031
おすすめモデル GPT-6 Luna (medium)

ここでは最高スコア(7.9)で、Claude Opus 4.8 (low) より約 68.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low リリース: 2026-05-28 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium リリース: 2026-09-23
スコア 7.8 7.9
順位 #103 #94
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 8.9
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 80.3% 72.7%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 13.054 0.218
合計コスト $2.089 $0.031
入力価格 $5.000 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $0.500 / 1M
合計入力トークン 156,522 78,946
出力トークン 43,056 4,635
推論トークン 9,181 40,519
応答時間(平均) 12.88s 15.87s
応答時間(最大) 127.97s 35.14s
応答時間(合計) 283.32s 349.09s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#103 Claude Opus 4.8

low
コスト
$0.031
時間
14.1s
トークン
1,345 tok

#94 GPT-6 Luna

medium
コスト
$0.002
時間
23.6s
トークン
2,966 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

クイック比較

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