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Gemini 4 Argon (low) vs GPT-6 Luna (medium)

平均スコアは 8.2 vs 8.3 でほぼ同等です。 GPT-6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.047 vs $0.438 です。 Gemini 4 Argon (low) の方が高速で、5.72s vs 18.07s です、成功率は 79.7% vs 73.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-13

比較対象モデル

順位
#92
合計出力トークン
6,097
応答時間(平均)
5.72s
合計コスト
$0.438
順位
#88
合計出力トークン
53,161
応答時間(平均)
18.07s
合計コスト
$0.047
おすすめモデル GPT-6 Luna (medium)

ここでは最高スコア(8.3)で、Gemini 4 Argon (low) より約 9.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon low リリース: 2026-10-13 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium リリース: 2026-09-23
スコア 8.2 8.3
順位 #92 #88
信頼性 9.8 10.0
一貫性 7.9 8.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 79.7% 73.9%
不安定なテスト 6 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.916 0.313
合計コスト $0.438 $0.047
入力価格 $2.000 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $10.000 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.100 / 1M $0.010 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.188 / 1M $0.125 / 1M
合計入力トークン 188,162 203,193
出力トークン 6,097 5,751
推論トークン 0 47,410
応答時間(平均) 5.72s 18.07s
応答時間(最大) 60.87s 66.44s
応答時間(合計) 131.67s 415.53s
パラメータ ~1.2T 総数 (~20B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Gemini 4 Argon

low
コスト
$0.064
時間
52.8s
トークン
6,454 tok

#88 GPT-6 Luna

medium
コスト
$0.002
時間
23.6s
トークン
2,966 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemini 4 Argon 10.0 10.0 100.0% 0 2.25s 8,448 498 0
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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